CCTV 鏡頭焦距計算器
計算監視器所需焦距,確保車牌辨識、人臉辨識所需的像素密度
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特殊需求
計算結果
視野範圍示意圖
焦距與視野關係圖
像素密度標準 (IEC 62676-4)
| 用途 | PPM | 說明 |
|---|---|---|
| 偵測 | 25+ | 偵測人員存在 |
| 觀察 | 62+ | 識別衣著特徵 |
| 辨認 | 125+ | 辨認熟悉的人 |
| 識別 | 250+ | 確認身份 |
| 車牌辨識 | 330+ | 讀取車牌字元 |
關於 CCTV 鏡頭焦距計算器
本計算器幫助您根據監控距離和目標大小,計算 CCTV 攝影機所需的鏡頭焦距。無論是車牌辨識、人臉辨識還是一般監控,都能找到最適合的鏡頭規格。
計算公式
焦距計算:f = (距離 × 感光元件寬度) / 目標寬度
視場角計算:FOV = 2 × arctan(感光元件寬度 / (2 × 焦距))
像素密度:PPM = 解析度 / 視野寬度
如何使用
- 選擇計算模式:「求焦距」或「求視野」
- 選擇攝影機的感光元件尺寸(常見為 1/2.8" 或 1/3")
- 輸入目標距離和目標寬度(或已知焦距)
- 查看建議焦距、視野範圍和像素密度評估
選購建議
- 車牌辨識建議 PPM ≥ 60,人臉辨識建議 PPM ≥ 80
- 室內監控通常使用 2.8-4mm 廣角鏡頭
- 停車場入口建議使用 6-12mm 中焦段鏡頭
- 長距離監控(50m+)需要 25mm 以上長焦鏡頭
常見問題
Q: 什麼是感光元件尺寸?
感光元件尺寸影響攝影機的視野範圍。相同焦距下,較大的感光元件可獲得更寬的視野。常見規格有 1/4"、1/3"、1/2.8" 等。
Q: 什麼是 PPM?
PPM(Pixels Per Meter)是像素密度的單位,表示每公尺包含多少像素。PPM 越高,影像細節越清晰,越適合進行辨識任務。
Q: 如何選擇適合的鏡頭?
根據監控距離和辨識需求選擇。近距離廣角監控用短焦距(2.8-6mm),遠距離車牌辨識用長焦距(12mm+)。
公式來源
本計算器採用光學標準公式,參考 IEC 62676-4 安防標準與 IPVM 像素密度指南。
最後更新:2025年11月 | 本計算器僅供參考,實際效果可能因攝影機型號、環境條件而異