CCTV 鏡頭焦距計算器
計算監視器所需焦距，確保車牌辨識、人臉辨識所需的像素密度
你想做什麼？
攝影機設定
目標設定
1 ~ 500 公尺
1 ~ 10000 公分
鏡頭設定
1 ~ 500 公尺
1 ~ 500 mm
快速場景範本
點擊套用常見監控場景的建議設定
室內場景
店門口
3-5m 廣角監控
建議達到：辨認 125
收銀台
2-3m 交易監控
建議達到：識別 250
倉庫
8m 貨架全景
建議達到：觀察 62
電梯
2m 密閉空間
建議達到：識別 250
走廊
10m 通道監控
建議達到：辨認 125
室外場景
大門入口
5-8m 人員進出
建議達到：辨認 125
停車場
10-15m 車輛辨識
建議達到：車牌 330
道路
20-30m 車牌辨識
建議達到：車牌 330
圍牆
50m+ 遠距監控
建議達到：偵測 25
特殊需求
ATM
1.5m 高清特寫
建議達到：識別 250
人臉辨識
3m 臉部細節
建議達到：識別 250
車道閘門
8m 車牌讀取
建議達到：車牌 330
計算結果
建議焦距
8.5
mm
水平視場角
35.4°
垂直視場角
26.6°
視野寬度
0.45 m
視野高度
0.34 m
像素密度
4267 PPM
優秀
可進行精細辨識（車牌字元、人臉特徵）
視野範圍示意圖
視野寬度: 12.5m
20m
焦距與視野關係圖
像素密度標準 (IEC 62676-4)
| 用途 | PPM | 說明 |
|---|---|---|
| 偵測 | 25+ | 偵測人員存在 |
| 觀察 | 62+ | 識別衣著特徵 |
| 辨認 | 125+ | 辨認熟悉的人 |
| 識別 | 250+ | 確認身份 |
| 車牌辨識 | 330+ | 讀取車牌字元 |
關於 CCTV 鏡頭焦距計算器
閱讀說明
本計算器幫助您根據監控距離和目標大小，計算 CCTV 攝影機所需的鏡頭焦距。無論是車牌辨識、人臉辨識還是一般監控，都能找到最適合的鏡頭規格。
計算公式
焦距計算：f = (距離 × 感光元件寬度) / 目標寬度
視場角計算：FOV = 2 × arctan(感光元件寬度 / (2 × 焦距))
像素密度：PPM = 解析度 / 視野寬度
如何使用
- 選擇計算模式：「幫我選鏡頭」或「我已有鏡頭」
- 選擇攝影機的感光元件尺寸（常見為 1/2.8" 或 1/3"）
- 輸入目標距離和目標寬度（或已知焦距）
- 查看建議焦距、視野範圍和像素密度評估
選購建議
- 車牌辨識建議 PPM ≥ 250（理想 330 以上），人臉辨識建議 PPM ≥ 250
- 室內監控通常使用 2.8-4mm 廣角鏡頭
- 停車場入口建議使用 6-12mm 中焦段鏡頭
- 長距離監控（50m+）需要 25mm 以上長焦鏡頭
常見問題
Q: 什麼是感光元件尺寸？
A: 感光元件尺寸影響攝影機的視野範圍。相同焦距下，較大的感光元件可獲得更寬的視野。常見規格有 1/4"、1/3"、1/2.8" 等。
Q: 什麼是 PPM？
A: PPM（Pixels Per Meter）是像素密度的單位，表示每公尺包含多少像素。PPM 越高，影像細節越清晰，越適合進行辨識任務。
Q: 如何選擇適合的鏡頭？
A: 根據監控距離和辨識需求選擇。近距離廣角監控用短焦距（2.8-6mm），遠距離車牌辨識用長焦距（12mm+）。
公式來源
本計算器採用光學標準公式，參考 IEC 62676-4 安防標準與 IPVM 像素密度指南。
